AIGC是數位內容創作者的好幫手還是狠對手？
- 1月19日
- 讀畢需時 6 分鐘
作者｜黃瑞仁
現任｜嚮起應用（股）故事策略長
經歷｜海巡署、力晶半導體、台積電、商業宣傳及紀錄片導演、《把自己活成好故事》作者
筆者是一位廣告與紀錄片導演，也是一名數位內容創作者。在當今的AI世代，AIGC對創作者的衝擊，不用別人問，我也必須自問自答這一題。
從過去常見的PGC（Professionally Generated Content，專業者生成內容），到平台世代盛行的UGC（User Generated Content，使用者生成內容），到AIGC（AI Generated Content，人工智慧生成內容），內容創作者，不斷經歷創作環境變化所帶來的衝擊。在過去，對於創作，包含文字、圖像、影音等作品，我們都十分敬重，想想看數十年前，假如你不太會寫作、畫畫、攝影的話，對於作家、畫家、導演等職稱的創作者，是不是都抱以仰慕的眼光？但也只不過十幾年的光陰，現在滿街都是作家、畫家、導演，你不見得要懂文字藝術、構圖與色彩、拍片藝術，只要懂「Prompt」（指令），AI確實可以幫助你，生成你需要的數位內容。
先幫大家盤點目前市面上的工具軟體，以文字創作來說，市面上就有：
「ChatGPT」
「Claude」
「Notion AI」
「NotebookLM」
...
等內容生成平台，結合全球的雲端資料庫，或是自己建立的私人資料庫，運用LLM（Large Language Model，大型語言模型），協助整合內容，進而創作需要的內容，甚至把文字轉為圖像或簡報。
以圖像創作來說，也有：
「Midjourney」
「DALL E 3」
「Gemini」
「微軟Copilot圖像生成」
...
等大家常用圖像生成平台。專業工作者常用的Adobe Photoshop、Adobe Illustrator等圖像製作軟體，目前已經內建AI生成工具，讓使用者根據「Prompt」，生成所需要的元件或圖像，不再需要一筆一筆繪製。專業工作軟體上生成的好處，是作品在生成後，可以依照自己的需求進行手動修改，調整Prompt無法達成的創作意圖。
影音製作端，也不遑多讓，市面上幾個常用的平台包括：
「Sora」
「Runway」
「Invideo」
「Suno」（音樂創作）
等影像與音樂創作平台。傳統的剪接軟體上，開始加入AI生成元素，包含語音轉文字功能，甚至可以轉為影片後製需要的SRT字幕檔，取代「聽打產生逐字稿」，以及敲打「影片字幕斷點」的傳統工作。一款剪接軟體「Wondershare Filmora」甚至內建以圖片生成影片，以及透過Prompt產生需要的影片或動畫。筆者團隊一位工程師，透過Edge computing的訓練，經由Prompt取代傳統的人工剪輯，直接進行剪輯流程的自動化與規模化量產。
如果你覺得，數位時代電腦已經取代人腦，可以進行寫作、繪圖、製片等領域的創作，那這些行業的從業人員，未來豈不堪慮？
堪慮的，不是創作者，而是不想面對的創作者。
這是一個趨勢，創作者需要的是面對與駕馭，不是逃避。
運用AI創作，確實需要比傳統原始的人腦創作，多了解更多技能，尤其是運用「Prompt」的技能，創作不再是天馬行空，而是更需要去了解「理性邏輯」領域的遊戲規則，才能產生「感性創作」世界的個人作品。況且目前的AI生成，在沒有被完整的訓練之下，所生成的內容，呈現安全的「中性」，也就是說，比起傳統的個人創作，還缺那麼一點點「個性」。若就以非地端訓練的雲端大資料庫運算出來的結果，對創作者來說，依然還有調整的空間。
此時，創作者並非居於劣勢，AIGC也不見得是創作者的狠對手，若借力使力，讓「狠對手」變成「好幫手」，那AI便成為人們所駕馭。反之，若創作者只看見日常創作的工作被取代，那創作者反而是被AI所駕馭，被狠對手給重擊一拳。
前文曾經提到，Adobe如此專業的設計軟體，都已經內建AI生成功能，根據筆者實際使用的心得，若能駕馭這些生成工具，必可以減少平日我們進行創作或設計的時間。試想，平常我們為了畫一棵樹，要繪製多少片葉子，在生成工具的世界裡，你只要下對指令，生成工具便會在你指定的範圍內，為你生成至少三種不同風格的樹葉，你可以選擇喜歡的風格，或是放棄這三種風格，請AI生成工具再為你生成一組新的選項。關鍵是，創作者的終極作品，是一片森林，並不是一棵樹，我們何必為一棵樹的時間，延長一整片森林的創作？
再提到影片的製作，對於影片上字幕的傳統手法，一直是個後製工作的「痛點」。傳統上字幕的工作，流程上，要先找聽打人員，完成一篇逐字稿，再請後製人員，依據影片的聲音配合逐字稿，進行字幕斷點，最後輸出成SRT字幕檔，配合剪輯軟體進行上字幕的工作。這段工作看似平凡，在數位化爆量資訊的時代，不可或缺，影片搭配字幕，對觀影者較為友善。加上若能在YouTube上嵌入字幕，也有利於全球語言的自動翻譯，增加觀影人數。然而，上字幕卻是極端「缺乏創意」的工作，創作者為了完美一個作品，必須花經費或人力，進行影片製作的最後一哩路。AI時代，語音轉文字的生成式做法，大幅取代這個工作，上字幕幾乎是「一鍵生成」，只要把聲音檔匯入平台，經由計算，幾秒之後，就會給你一個TXT文字檔，甚至是與聲音斷點對齊的SRT檔，對於創作者，這真的是一個非常棒的生成功能。
筆者經常從事文字創作，對於思維邏輯與寫作風格很重視，例如這篇文章，我當然很有骨氣的「不會」請ChatGPT生成，但我也很好奇，對於這樣的主題，ChatGPT會生成什麼文章，於是，在我寫完此文之後（避免我的腦袋被ChatGPT所影響），同樣的主題，請ChatGPT再論述一次。ChatGPT論述的內容，主要強調：「創意價值的重構，「靈感」比「產能」更珍貴」。而且出現幾個我很喜歡的觀點，在此也羅列出來跟大家分享：
（以下內容為ChatGPT 對於本文主題的回應摘要）
我們不妨思考幾個問題：
1. 如果你今天不用 AI，你產出的內容是否比別人慢？
2. 你創造的價值，是在「輸出內容」，還是在「創造影響」？
3. 你是否能設計讓 AI 幫你，而不是你被它取代的流程？
當創作被拆解為「格式化的任務」時，AIGC 的確正在蠶食內容工作者的飯碗。創意的核心從「手做」轉向「定義」與「詮釋」，也就是從執行者升級為導演。這是一場「角色升級」的革命，懂得與 AI 協作的人，將比只懂「創作流程」的人更具競爭力。
選擇成為主導者，而非被動者。
AIGC 並不是內容創作者的終結者，而是一場全面性的「內容革命」。與其問它是否會取代我們，不如反問：我們是否準備好用它重新定義我們的價值？在這場創意與技術的賽局中，真正重要的從來不是「誰寫了內容」，而是「誰能引發行動」。
是時候拿回內容的主導權，不只創造內容，而是創造影響。
…
(回應摘要文末)
我喜歡那句：這是一場「角色升級」的革命。
不免要說，AI寫得真好（應該說AI雲端大資料庫內含有深度的見解），AI不會幫自己說話，而是很客觀的重新定義問題，從「共好」角度去看待這議題的解答。
與AI共好，也是善用AI，產出文字內容的做法。我習慣先自己想，避免大腦惰性，寫作期間，搭配AI搜尋資料，寫完之後，再請AI幫我看一下文章的引用資料、數據、語法是否有錯誤或建議之處。過去我們寫文章，寫完之後，通常也是自己審視，缺乏第三人觀點，AI在寫作上，扮演很好的作者與讀者之外的第三人，讓我們在創作上，或許會多幾分自信。
此外，更重要的議題是：「成為AIGC背後的那顆腦」。除了應用，駕馭AI，透過人類最可貴的大腦思維，在幕後，好好操作AI，不只要學會Prompt，還要能運用編碼與解碼，訓練一個為你所用的資料庫，才能算是完全駕馭AIGC。筆者運用LLM進行地端機器人的訓練，並將生成內容成功導入商業運用，讓原本需要大量閱讀大量輸出的商業對話，成為線上內容機器人，直接服務客戶。這個機器人24小時不眠不休，無需休假日，滿足所有消費者的提問，內容精準且符合品牌個性，就是一個很棒的駕馭AI經驗。
最後，依然要提醒大家，創作，是人類很重要能力，除了透過自我成長歷程的轉化，成為創作靈感的泉源，善用但不用誤用AI，則是另一個道德上的議題。包含AI生成內容的所有權、責任歸屬、法律爭議等，目前尚未明朗及具備相關法律規範，容易造成大家對內容生成的依賴與過度使用。例如目前非常熱門的「吉卜力風格」漫畫風格圖像生成，繪畫風格是否有著作權的疑慮，仍在討論階段。過渡引用他人作品或風格，雖未違法，但缺乏創作精神的本意。其實只要創作者本著創作獨一無二的精神前行，相信可以避免這些疑慮與麻煩。
是好幫手還是狠對手？如同「水可載舟亦可覆舟」的思維邏輯，取決於你對一個新科技的態度。態度決定高度，高度讓你的創作有溫度，而且有被持續欣賞的熱度。
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